Experience-based co-design of mental health services and interventions: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Experience-based co-design (EBCD) is a structured methodology of conducting healthcare quality improvement bringing together people with lived experience of a condition, families or carers, and healthcare service providers. EBCD has been applied to mental health and substance use (MHSU) settings. This scoping review aimed to: (a) synthesize the literature on the application of EBCD in the MHSU service sector; and (b) map out key adaptations made to the EBCD process, as well as the perceived impacts of the process and considerations unique to the MHSU sphere. A scoping review methodology was applied. Systematic searches for articles describing EBCD projects in MHSU were conducted across six bibliographic databases for literature published between 2013 and 2023, together with gray literature searches and reviews of reference lists. Records were screened for relevance, resulting in 24 included articles. Data were extracted in a spreadsheet and using qualitative data analysis software. Results are reported descriptively and in table format. EBCD is being conducted in the MHSU sector in a limited number of high-income, English-speaking countries, applied to both quality improvement and new intervention development. Extensive methodology adaptations are described, with some steps frequently removed from the process or modified. A number of positive impacts of EBCD are described, highlighting the development of service adaptation or new services, as well as positive interpersonal impacts among stakeholders. EBCD is a valuable approach to collaboratively co-designing quality improvement initiatives with users of MHSU services, families or carers, and service providers, although it is also applied to new intervention development. Those implementing EBCD should carefully consider the way planned adaptations may affect the information gathered, the implementation experience, and the co-designed solutions. It is important to apply trauma-informed practices to EBCD and follow recommendations for authentic engagement, to promote genuine participation in co-designing solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».