Role of Lakes, Flood, and Low Flow Events in Modifying Catchment‐Scale DOC:TN:TP Stoichiometry and Export
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The balance of organic carbon (OC), nitrogen (N) and phosphorus (P) plays a crucial role in determining the processing, retention, and movement of these solutes across the aquatic continuum. Floods and droughts can significantly alter the quantity and ratios of OC:N:P export within inland waters, but how these ratios change, and are coupled within watersheds that integrate rivers and lakes, is not well known. We investigated the stoichiometry and export of dissolved organic carbon (DOC), total N (TN) and total P (TP) in two lake watersheds (10 inflows, 2 outflows) in the southern Boreal Shield over a 37‐year period. Although DOC, TN, and TP concentration behaved similarly, DOC:TN:TP ratios varied seasonally, strongly modulated by stream discharge. DOC:TN, DOC:TP and TN:TP export initially increased rapidly with increasing discharge, peaking at 10%–20% exceedance of the annual discharge for DOC:TP and TN:TP ratios, indicating a rapid depletion of catchment OC sources. Both flood and low flow events resulted in lower DOC:TN and lower DOC:TP export—thereby increasing the relative contributions of stream TN and TP. Consequently, elevated annual discharge coupled with infrequent but high floods and periods of low flow events increased the contributions of TN and TP relative to DOC. Overall, the lakes retained DOC, while increasing TN relative to TP. Nonetheless, the flow regime played a role in modulating nutrient retention in the lakes, likely due to changes in residence time, and the interplay of physical, photochemical, and biological degradation processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».