Applicability and impact of the COMPASS trial in a Canadian population of patients with atherosclerotic disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: In the COMPASS trial, low-dose rivaroxaban with aspirin improved cardiovascular outcomes in patients with atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). We aimed to assess the potential clinical implications of this therapy in a generalizable population. METHODS AND RESULTS: A retrospective cohort of adults with ASVCD was formed using healthcare administrative databases in Alberta, Canada (population 4.4 million). Patients with a new diagnosis between 2008 and 2019 formed the epidemiological cohort (n = 224,600) and those with long-term follow-up (>5 years) formed the outcomes cohort (n = 232,460). The primary outcome of major adverse cardiovascular events (MACE) was assessed and categorized based on the COMPASS trial eligibility. In the outcomes cohort, 77% had only coronary artery disease, 15% had only peripheral artery disease, and 8% had both. Of those, 37% met the COMPASS trial eligibility criteria, 36% met exclusion criteria and 27% did not meet inclusion criteria. Over a median of 7.8 years, the COMPASS exclusion group demonstrated the highest rate of MACE (5.9 per 100 person-years), following by the eligible group and the group that did not meet COMPASS inclusion criteria (3.1 and 1.4 per 100 person-years respectively). The expected net clinical benefit of antithrombotic therapy in the eligible group was 5.6 fewer events per 1000 person-years. CONCLUSIONS: In a real-world population of 4.4 million adults, there are roughly 20,000 new cases of ASVCD diagnosed yearly, with ∼40% being eligible for the addition of low-dose rivaroxaban therapy to antiplatelet therapy. The theoretical implementation of dual antithrombotic treatment in this population could result in a substantial reduction in cardiovascular morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».