Superiority of kinematic alignment over mechanical alignment in total knee arthroplasty during medium‐ to long‐term follow‐up: A meta‐analysis and trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare and determine the reliability and conclusiveness of the medium- and long-term efficacy in terms of patient-reported outcome measures and the risk of revisions or reoperations (RRRs) of kinematic alignment (KA) and mechanical alignment (MA) in total knee arthroplasty. METHODS: A comprehensive search was conducted in Medline, EMBASE, Web of Science and Cochrane Database Library to identify relevant literature. Only randomised clinical trials (RCTs) published before July 2023 were included. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Oxford Knee Score (OKS), Forgotten Joint Score (FJS) and RRR were compared. Additionally, OKS and RRR were subjected to a trial sequential analysis. RESULTS: Seven RCTs involving 572 knees were identified. The pooled analysis of the included studies demonstrated that KA showed better medium-term WOMAC and OKS (mean difference [MD] = -6.3, 95% confidence interval [CI]: -9.52 to -2.99, p < 0.05 and MD = 1.1, 95% CI: 0.05-2.15, p < 0.05), respectively), but no significant differences were observed in the long-term follow-up (MD = 2.1, 95% CI: -3.21 to 7.31, not significant [n.s.] and MD = 0.01, 95% CI: -2.43 to 2.46, n.s., respectively). FJS (standardised MD = -0.03, 95% CI: -0.25 to 0.19, n.s.) and RRR (risk ratio = 1.0, 95% CI: 0.57 to 1.74, n.s.) showed no significant intergroup differences (n.s.). The evidence quality ranged from moderate to high, and the trial sequential analysis indicated the need for additional high-quality RCTs to draw more conclusive results. CONCLUSIONS: KA showed better medium-term WOMAC and OKS, while KA and MA had similar FJS without increasing the RRR in medium- and long-term follow-up. Further research is needed for more conclusive results. LEVEL OF EVIDENCE: Level II (meta-analyses).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».