Supporting self-regulated-learning in colonoscopy training—A comparison cohort trial
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aimed to demonstrate that using a self-regulated learning (SRL) approach can improve colonoscopy performance skills. Background: Colonoscopy is the gold standard for detecting colorectal cancer and removing its precursors: polyps. Acquiring proficiency in colonoscopy is challenging, requiring completion of several hundred procedures. SRL seems to be beneficial to help trainees acquire competencies in regulating their future learning processes and enhance the outcomes of current learning situations. SRL is a learner-centred approach that refers to a trainee's ability to understand and control their learning environment, including cognitions, motivations and emotions. The key abilities include self- and situational awareness, task analysis, and strategic planning. This study is the first to use an SRL approach for workplace-based colonoscopy training. Methods: In this comparison cohort trial, participants used two SRL supports: a self-review of videotaped performance, and an online learning platform with procedural and conceptual knowledge about colonoscopy. In the control cohort, participants performed patient-based colonoscopy as usual in their departments. Improvement was monitored via three video-based ratings (study start, end of the study period, and follow-up) using the Gastrointestinal Endoscopy Competency Assessment Tool (GiECAT). Outcomes were analysed using two-way analysis of variance with repeated measurements. Results: This study recruited 21 participants (12, intervention cohort; nine, control cohort); 58 videos were recorded. The intraclass correlation coefficient was 0.88 (95% CI 0.61-0.98; p < 0.001). The global rating scale (GRS) and checklist (CL) in GiECAT were analysed separately. No statistically significant main effects of cohort (GRS: F(1,16) = 2.84, p = 0.11; CL: F(1,16) = 1.06, p = 0.32), test (GRS: F(2,32) = 2.56, p = 0.09; CL: F(2,32) = 0.76, p = 0.48), or interactions between cohort and test were observed (GRS: F(2,32) = 1.16, p = 0.33; CL: F(2,32) = 1.01, p = 0.37). Conclusions: SRL in patient-based colonoscopy is feasible; however, no clear effect on performance scores was observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».