“We could have used a lot more of this before…”: A qualitative study understanding barriers and facilitators to implementing a provincial PPE safety coach program during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A Provincial PPE Safety Coach Program was introduced to support appropriate use of personal protective equipment by health care workers. The objective was to understand barriers and facilitators to implementation. METHODS: A qualitative study was conducted mid-2021. Participants were recruited using a purposive sampling strategy. Interviews were conducted using a guide informed by the Theoretical Domains Framework and Consolidated Framework for Implementation Research. Analysis was conducted using the Theoretical Domains Framework. RESULTS: Prominent domains identified by staff were "social influences and skills", "environmental context and resources", "social/professional role and identity", "emotion", and "belief of consequences". Prominent domains identified by safety coaches were "knowledge", "social/professional role and identity", "environmental context and resources", and "memory". Only "environmental context and resources" and "social/professional role and identity" were similar. The main facilitators were fear of COVID-19 and leadership commitment, while the main barriers were lack of clarity and balancing the role. DISCUSSION: Understanding the local context of a health care environment influenced the success of safety coaches. The role allowed individuals to develop leadership skills and help staff improve their perceived competence in using personal protective equipment. CONCLUSIONS: Safety coaches were well received. Influencing factors provide a basis for strategies to embed this approach throughout a health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».