A Systematic Review To Unveil Therapeutic Potential Of Some Common Green Seaweeds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The increasing demand of mankind for a healthier life and increased longevity has led humans to consume functional foods with plenteous sources of biochemical compounds and other nutraceuticals. Among these famous natural resources, seaweeds are considered as one of the most precious natural resources for macronutrients (carbohydrates, proteins, and lipids), micronutrients (vitamins and minerals), and other significant bioactive substances for animal and human health. Green seaweeds are commonly classified as “Chlorophyta” because of their green pigment dominance. Green seaweeds also known as green algae are considered as an important marine biological resource possess a variety of medicinal and biological actions including anti-inflammatory, anti-oxidant, analgesic, immuno-regulatory etc. They are a rich source of nutritional and bioactive components which are responsible for numerous therapeutic activities. Despite of the magnificent advancement in alternative medicines, land plants are more extensively, frequently, and commonly explored for biological and medicinal activities as compared to marine plants. This systematic review is constituted after comprehensively reviewing peer-reviewed publications of renowned and authentic online databases including Elsevier, Scopus, Web of Science, Pubmed, etc. Records of present and potential medicinal, bio-medical and pharmaceutical uses of green seaweeds from 2000 to the present had been reviewed and considered to constitute this review. This review will highlight some common green seaweeds including Bryopsis plumosa, Chaetomorpha antennina, Acrosiphonia orientalis, Ulva fasciata and Ulva prolifera. The basic purpose of this review is to provide updated knowledge and information about marine green seaweeds which will be valuable for the scientists working in the field of pharmacology, pharmacognosy and biomedicine. This review will also help the marine scientists and pharmacologists to explore these seaweeds further to evaluate and discover their true efficacy and therapeutic potential in human beings and in different disease models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle