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Enregistrement W4392883926 · doi:10.1016/j.redox.2024.103111

Comments on “was hydrogen peroxide present before the arrival of oxygenic photosynthesis? The important role of iron(II) in the archean ocean”

2024· article· en· W4392883926 sur OpenAlexaff
Xiao Wu, Jianxi Zhu, Hongping He, Kurt O. Konhauser, Yiliang Li

Notice bibliographique

RevueRedox Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsNational Natural Science Foundation of ChinaImpact Fund
Mots-clésArcheanAbiotic componentCyanobacteriaPhotosynthesisHydrogen peroxideBiologyAstrobiologyEcologyBotanyPaleontologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research has hypothesized that hydrogen peroxide (H2O2) may have emerged from abiotic geochemical processes during the Archean eon (4.0–2.5 Ga), stimulating the evolution of an enzymatic antioxidant system in early life. This eventually led to the evolution of cyanobacteria, and in turn, the accumulation of oxygen on Earth. In the latest issue of Redox Biology, Koppenol and Sies (vol. 29, no. 103012, 2024) argued against this hypothesis and suggested instead that early organisms would not have been exposed to H2O2 due to its short half-life in the ferruginous oceans of the Archean. We find these arguments to be factually incomplete because they do not consider that freshwater or some coastal marine environments during the Archean could indeed have led to H2O2 generation and accumulation. In these environments, abiotic oxidants could have interacted with early life, thus steering its evolutionary course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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