Successful use of platelet-rich plasma as a regeneration technique for a non-healing diabetic leg ulcer with chronic osteomyelitis: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Chronic diabetic leg ulcers can be challenging to manage, particularly when osteomyelitis coexists resulting in serious or even life-threatening conditions if not managed appropriately. Such cases require very long periods of treatment with several debridements, antibiotic bead implants, skin grafts or even amputations in many unfortunate cases. Despite that, conventional management appears to be inadequate with poor outcomes and a higher relapse rate. We report a case of a 26-year-old type 1 diabetic female patient presented with a history of non-healing diabetic leg ulcer complicated by chronic osteomyelitis of the left leg. Several wound debridements were performed with the application of vacuum-assisted closure, and culture-guided antibiotics were given. However, only minimal improvements were observed. Eventually, the leg was labeled as an unsalvagable limb due to poor blood supply based on an ankle-brachial index. Platelet-rich plasma (PRP) was tried showing promising results and significant improvement as confirmed by a gallium scan, which showed evidence of osteomyelitis remission. Two months later, the patient improved significantly with the ulcer healed and the osteomyelitis resolved. Autologous PRP promotes wound healing by providing necessary growth factors, reducing inflammation, and showing bactericidal activity. All efforts must be taken to preserve any limb before labeling it non-salvageable. This case report aimed to draw attention to the method that can be implemented to manage non-healing diabetic leg ulcers complicated by chronic osteomyelitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».