Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the many impacts of the Covid pandemic on Canadian cities was the complete collapse of short-term rental (STR) markets, as long-distance travel nearly vanished for more than a year. Many dedicated STRs shifted back to the long-term rental market, but others remained on STR platforms such as Airbnb but with minimum stays of one month or more—a land use we describe as “medium-term rentals” (MTRs). This paper provides a planning analysis of online-platform-mediated MTRs in Canadian cities and their housing-market, land-use, and regulatory implications. First, we identify and explore the regulatory grey zone inhabited by MTRs, which appear to be neither standard residential tenancies nor short-term tourist accommodations. Second, the paper provides a brief empirical overview of the emergence of MTRs during and after the Covid pandemic in Toronto, Montreal, and Vancouver. Third, the paper uses a policy case study of situations in which Ontario’s Landlord and Tenant Board has been asked to adjudicate non-standard tenancies to establish whether there is a planning basis for distinguishing medium-term rentals from other tenancy types. The paper concludes by identifying a key planning principle which could allow Canadian municipalities to pull MTRs out of the regulatory grey zone: regulating type of stay instead of length of stay.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle