Boosting Energy Deprivation by Synchronous Interventions of Glycolysis and Oxidative Phosphorylation for Bioenergetic Therapy Synergetic with Chemodynamic/Photothermal Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bioenergetic therapy is emerging as a promising therapeutic approach. However, its therapeutic effectiveness is restricted by metabolic plasticity, as tumor cells switch metabolic phenotypes between glycolysis and oxidative phosphorylation (OXPHOS) to compensate for energy. Herein, Metformin (MET) and BAY‐876 (BAY) co‐loaded CuFe 2 O 4 (CF) nanoplatform (CFMB) is developed to boost energy deprivation by synchronous interventions of glycolysis and OXPHOS for bioenergetic therapy synergetic with chemodynamic/photothermal therapy (CDT/PTT). The MET can simultaneously restrain glycolysis and OXPHOS by inhibiting hexokinase 2 (HK2) activity and damaging mitochondrial function to deprive energy, respectively. Besides, BAY blocks glucose uptake by inhibiting glucose transporter 1 (GLUT1) expression, further potentiating the glycolysis repression and thus achieving much more depletion of tumorigenic energy sources. Interestingly, the upregulated antioxidant glutathione (GSH) in cancer cells triggers CFMB degradation to release Cu + /Fe 2+ catalyzing tumor‐overexpressed H 2 O 2 to hydroxyl radical (∙OH), both impairing OXPHOS and achieving GSH‐depletion amplified CDT. Furthermore, upon near‐infrared (NIR) light irradiation, CFMB has a photothermal conversion capacity to kill cancer cells for PTT and improve ∙OH production for enhanced CDT. In vivo experiments have manifested that CFMB remarkably suppressed tumor growth in mice without systemic toxicity. This study provides a new therapeutic modality paradigm to boost bioenergetic‐related therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle