Effective Factors in Cognitive Functions of Patients with Temporal Lobe Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Temporal lobe epilepsy (TLE) is the most common form of focal epilepsy and increases the risk of cognitive impairment, negatively impacting the quality of life of affected individuals. Objectives: This study aimed to investigate cognitive function in patients with low socioeconomic status affected by TLE and identify factors influencing such function. Methods: This case-control study, conducted between July 2021 and August 2022, compared the cognitive function of 40 patients affected by TLE to 92 healthy controls. The Montreal cognitive assessment (MoCA) was used for neurocognitive evaluation. Data analysis was performed using SPSS 25.0 for Windows. Results: The mean age of the patient group was 33.35 years, compared to 35.37 years in the control group. Moreover, 70% of patients affected by TLE displayed cognitive impairment and demonstrated lower performance in cognitive functions than the control group (P < 0.05). Significant correlations were identified between overall MoCA scores and several factors, including seizure frequency, educational level, polytherapy, disease duration, and self-esteem scores (P < 0.05). Multivariate analysis revealed that seizure control and higher educational level were statistically significant predictors of overall MoCA scores in patients affected by TLE. Conclusions: In low-income patients affected by TLE, seizure control and a higher educational level emerged as predictors of cognitive performance. These findings underscore the importance of identifying and managing comorbidities and the need for tailored cognitive rehabilitation programs for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».