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Enregistrement W4392886232 · doi:10.1093/cid/ciae121

Infectious Diseases Society of America Guidelines on the Diagnosis of Coronavirus Disease 2019: Serologic Testing

2024· article· en· W4392886232 sur OpenAlexafffund
Mary K. Hayden, Ibrahim K El Mikati, Kimberly E. Hanson, Janet A. Englund, Romney M. Humphries, Francesca Lee, Mark Loeb, Daniel J. Morgan, Robin Patel, Omar Al Ta’ani, Jamil Nazzal, Shahad Iqneibi, Justin Z. Amarin, Shahnaz Sultan, Yngve Falck–Ytter, Rebecca L. Morgan, M. Hassan Murad, Adarsh Bhimraj, Reem A. Mustafa

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilSamsungCenters for Disease Control and PreventionTenNor TherapeuticsCombating Antibiotic-Resistant Bacteria Biopharmaceutical AcceleratorBioFire DiagnosticsNational Institutes of HealthShionogiNovavaxAgency for Healthcare Research and QualityU.S. Department of DefenseSanofiWorld Health OrganizationCanadian Institutes of Health ResearchNational Science FoundationHealth Services Research and DevelopmentSeqirusAbbott LaboratoriesU.S. Department of Veterans AffairsNational Board of Medical ExaminersAmerican Gastroenterological AssociationOxford Nanopore TechnologiesPfizer
Mots-clésMedicineSerologyGuidelineIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Systematic reviewMEDLINEDiseaseInfectious disease (medical specialty)Family medicineImmunologyInternal medicinePathologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The role of serologic testing for SARS-CoV-2 has evolved during the pandemic as seroprevalence in global populations has increased. The Infectious Diseases Society of America (IDSA) convened an expert panel to perform a systematic review of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) serology literature and construct updated best practice guidance related to SARS-CoV-2 serologic testing. This guideline is an update to the fourth in a series of rapid, frequently updated COVID-19 guidelines developed by IDSA. OBJECTIVE: To develop evidence-based recommendations and identify unmet research needs pertaining to the use of anti-SARS-CoV-2 antibody tests for diagnosis, decisions related to vaccination and administration of monoclonal antibodies or convalescent plasma in immunocompromised patients, and identification of a serologic correlate of immunity. METHODS: A multidisciplinary panel of infectious diseases clinicians, clinical microbiologists and experts in systematic literature reviewed, identified, and prioritized clinical questions related to the use of SARS-CoV-2 serologic tests. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology was used to assess the certainty of evidence and make testing recommendations. RESULTS: The panel recommends against serologic testing to diagnose SARS-CoV-2 infection in the first two weeks after symptom onset (strong recommendations, low certainty of evidence). Serologic testing should not be used to provide evidence of COVID-19 in symptomatic patients with a high clinical suspicion and repeatedly negative nucleic acid amplification test results (strong recommendation, very low certainty of evidence). Serologic testing may assist with the diagnosis of multisystem inflammatory syndrome in children (strong recommendation, very low certainty of evidence). To seek evidence for prior SARS-CoV-2 infection, the panel suggests testing for IgG, IgG/IgM, or total antibodies to nucleocapsid protein three to five weeks after symptom onset (conditional recommendation, low certainty of evidence). In individuals with previous SARS-CoV-2 infection or vaccination, we suggest against routine serologic testing given no demonstrated benefit to improving patient outcomes (conditional recommendation, very low certainty of evidence.) The panel acknowledges further that a negative spike antibody test may be a useful metric to identify immunocompromised patients who are candidates for immune therapy. CONCLUSIONS: The high seroprevalence of antibodies against SARS-CoV-2 worldwide limits the utility of detecting anti-SARS CoV-2 antibody. The certainty of available evidence supporting the use of serology for diagnosis was graded as very low to low. Future studies should use serologic assays calibrated to a common reference standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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