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Enregistrement W4392886818

Applications of Graphene and Graphene Oxide in Smart Drug/Gene Delivery: Is the World Still Flat?

2020· article· en· W4392886818 sur OpenAlexaboutno aff
Mojtaba Hoseini‐Ghahfarokhi, Soroush Mirkiani, Naeimeh Mozaffari, Abdolahi Sadatlu, Amir Ghasemi, S Abbaspour, Mohsen Akbarian, Fatemeh Farjadain, Mahdi Karimi

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneOxideDrug deliveryNanotechnologyMaterials scienceMetallurgy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mojtaba Hoseini-Ghahfarokhi,1,2 Soroush Mirkiani,3 Naeimeh Mozaffari,4 Mohamad Amin Abdolahi Sadatlu,5 Amir Ghasemi,6,7 Somayeh Abbaspour,6 Mohsen Akbarian,8 Fatemeh Farjadain,8 Mahdi Karimi9 1Nano Drug Delivery Research Center, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran; 2Radiology and Nuclear Medicine Department, School of Paramedical Sciences, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran; 3Neuroscience and Mental Health Institute, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, Canada; 4Research School of Electrical, Energy and Materials Engineering, The Australian National University, Canberra 2601, Australia; 5Department of Engineering and Science, Sharif University of Technology-International Campus, Kish, Iran; 6Department of Engineering, Durham University, Durham DH1 3LE, United Kingdom; 7Advanced Nanobiotechnology and Nanomedicine Research Group (ANNRG), Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran; 8Pharmaceutical Sciences Research Center, School of Pharmacy, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran; 9Iran Cellular and Molecular Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, IranCorrespondence: Fatemeh FarjadainPharmaceutical Sciences Research Center, School of Pharmacy, Shiraz University of Medical Sciences, P.o. Box 71345-1583, Shiraz, IranTel +987132424127 (302)Fax +987132424126Email farjadian_f@sums.ac.irMahdi KarimiDepartment of Medical Nanotechnology, Faculty of Advanced Technologies in Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, IranEmail m_karimy2006@yahoo.comAbstract: Graphene, a wonder material, has made far-reaching developments in many different fields such as materials science, electronics, condensed physics, quantum physics, energy systems, etc. Since its discovery in 2004, extensive studies have been done for understanding its physical and chemical properties. Owing to its unique characteristics, it has rapidly became a potential candidate for nano-bio researchers to explore its usage in biomedical applications. In the last decade, remarkable efforts have been devoted to investigating the biomedical utilization of graphene and graphene-based materials, especially in smart drug and gene delivery as well as cancer therapy. Inspired by a great number of successful graphene-based materials integrations into the biomedical area, here we summarize the most recent developments made about graphene applications in biomedicine. In this paper, we review the up-to-date advances of graphene-based materials in drug delivery applications, specifically targeted drug/ gene delivery, delivery of antitumor drugs, controlled and stimuli-responsive drug release, photodynamic therapy applications and optical imaging and theranostics, as well as investigating the future trends and succeeding challenges in this topic to provide an outlook for future researches.Keywords: graphene, graphene oxide, drug delivery, gene delivery, cancer therapy, photodynamic therapy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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