Risk of Stroke Among HIV Patients: A Systematic Review and Meta-analysis of Global Studies and Associated Comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite advancements in the management of HIV infection, the factors contributing to stroke development among HIV-positive individuals remain unclear. This systematic review and meta-analysis aim to identify and evaluate the relative risk factors associated with stroke susceptibility in the HIV population. METHODS: A comprehensive search was conducted in PubMed, Scopus, and Web of Science databases to identify studies investigating the risk of stroke development in HIV patients and assessing the role of different risk factors, including hypertension, diabetes, dyslipidemia, smoking, sex, and race. The quality assessment of case-control studies was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale, whereas cohort studies were assessed using the National Institute of Health tool. Meta-analyses were performed using a random-effects model to determine pooled hazard ratios (HRs) or odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: A total of 18 observational studies involving 116,184 HIV-positive and 3,184,245 HIV-negative patients were included. HIV-positive patients exhibited a significantly higher risk of stroke compared with HIV-negative patients [OR (95% CI): 1.31 (1.20 to 1.44)]. Subgroup analyses revealed increased risks for both ischemic stroke [OR (95% CI): 1.32 (1.19 to 1.46)] and hemorrhagic stroke [OR (95% CI): 1.31 (1.09 to 1.56)]. Pooled adjusted HRs showed a significant association between stroke and HIV positivity (HR: 1.37, 95% CI: 1.22 to 1.54). Among HIV-positive patients with stroke, hypertension [OR (95% CI): 3.5 (1.42 to 8.65)], diabetes [OR (95% CI): 5 (2.12 to 11.95)], hyperlipidemia, smoking, male gender, and black race were associated with an increased risk. DISCUSSION: Our study revealed a significant increased risk of stroke development among people with HIV. A multitude of factors, encompassing sociodemographic characteristics, racial background, underlying health conditions, and personal behaviors, significantly elevate the risk of stroke in individuals living with HIV. The use of observational studies introduces inherent limitations, and further investigations are necessary to explore the underlying mechanisms of stroke in people with HIV for potential treatment strategies. CONCLUSION: HIV patients face a higher risk of stroke development, either ischemic and hemorrhagic strokes. Hypertension, diabetes, hyperlipidemia, smoking, male gender, and black race were identified as significant risk factors. Early identification and management of these risk factors are crucial in reducing stroke incidence among patients living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».