Systematic review and network meta-analysis of the risk of Herpes zoster with biological therapies and selective Janus kinase-1 inhibitors in atopic dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Atopic dermatitis (AD) patients have an increased risk of herpes zoster (HZ). The relationship of dupilumab, tralokinumab, upadacitinib, and abrocitinib to HZ incidence in AD patients remains unclear. Aim: To evaluate and compare the incidence and risk of HZ among patients with moderate to severe atopic dermatitis treated with advanced systemic therapies. Material and methods: Systematic searches were conducted in Ovid Medline and Embase. The primary outcome was incidence of HZ in patients with moderate to severe AD receiving placebo or the aforementioned treatments. A frequentist random-effects NMA was conducted with odds ratio. Results: Our search identified 16 trials comprising 10,689 patients. Upadacitinib was associated with a dose-dependent increase in the incidence of HZ compared to placebo (OR = 2.55 [1.09, 5.95] and (OR = 4.29 [1.89, 9.74], respectively) and compared to various dupilumab doses (OR = 4.48 [1.29, 15.57], 3.61 [1.28, 10.18] and 7.54 [2.21, 25.68], 6.09 [2.24, 16.52], respectively). Upadacitinib 30 mg was associated with a higher incidence of HZ when compared to upadacitinib 15 mg (OR = 1.68 [1.19, 2.38]). Abrocitinib 200 mg was associated with a higher increase in HZ compared to placebo (OR = 3.34 [1.34, 8.31]). According to SUCRA ranks, both JAK-1 inhibitors had a higher cumulative incidence of HZ compared to dupilumab. Conclusions: JAK-1 inhibitors are associated with a significantly higher incidence of HZ compared to dupilumab and placebo. Our results suggest that recombinant HZ vaccination should be highly considered for all adult patients prior to starting oral JAK-1 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».