Longitudinal outcomes of COVID-19 in solid organ transplant recipients from 2020 to 2023
Notice bibliographique
Résumé
Data regarding coronavirus disease 2019 (COVID-19) outcomes in solid organ transplant recipients (SOTr) across severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) waves, including the impact of different measures, are lacking. This cohort study, conducted from March 2020 to May 2023 in Toronto, Canada, aimed to analyze COVID-19 outcomes in 1975 SOTr across various SARS-CoV-2 waves and assess the impact of preventive and treatment measures. The primary outcome was severe COVID-19, defined as requiring supplemental oxygen, with secondary outcomes including hospitalization, length of stay, intensive care unit (ICU) admission, and 30-day and 1-year all-cause mortality. SARS-CoV-2 waves were categorized as Wildtype/Alpha/Delta (318 cases, 16.1%), Omicron BA.1 (268, 26.2%), Omicron BA.2 (268, 13.6%), Omicron BA.5 (561, 28.4%), Omicron BQ.1.1 (188, 9.5%), and Omicron XBB.1.5 (123, 6.2%). Severe COVID-19 rate was highest during the Wildtype/Alpha/Delta wave (44.6%), and lower in Omicron waves (5.7%-16.1%). Lung transplantation was associated with severe COVID-19 (OR: 4.62, 95% CI: 2.71-7.89), along with rituximab treatment (OR: 4.24, 95% CI: 1.04-17.3), long-term corticosteroid use (OR: 3.11, 95% CI: 1.46-6.62), older age (OR: 1.51, 95% CI: 1.30-1.76), chronic lung disease (OR: 2.11, 95% CI: 1.36-3.30), chronic kidney disease (OR: 2.18, 95% CI: 1.17-4.07), and diabetes (OR: 1.97, 95% CI: 1.37-2.83). Early treatment and ≥3 vaccine doses were associated with reduced severity (OR: 0.29, 95% CI: 0.19-0.46, and 0.35, 95% CI: 0.21-0.60, respectively). Tixagevimab/cilgavimab and bivalent boosters did not show a significant impact. The study concludes that COVID-19 severity decreased across different variants in SOTr. Lung transplantation was associated with worse outcomes and may benefit more from preventive and early therapeutic interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».