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Enregistrement W4392889240 · doi:10.2196/51612

Assessing the Usability and Feasibility of Digital Assistant Tools for Direct Support Professionals: Participatory Design and Pilot-Testing

2024· article· en· W4392889240 sur OpenAlexvenueno aff
Patrice D. Tremoulet, Andrea F. Lobo, Christina A. Simmons, Ganesh Baliga, Matthew Brady

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityParticipatory designComputer scienceCitizen journalismHuman–computer interactionEngineeringWorld Wide WebOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The United States is experiencing a direct support professional (DSP) crisis, with demand far exceeding supply. Although generating documentation is a critical responsibility, it is one of the most wearisome aspects of DSPs' jobs. Technology that enables DSPs to log informal time-stamped notes throughout their shift could help reduce the burden of end-of-shift documentation and increase job satisfaction, which in turn could improve the quality of life of the individuals with intellectual and developmental disabilities (IDDs) whom DSPs support. However, DSPs, with varied ages, levels of education, and comfort using technology, are not likely to adopt tools that detract from caregiving responsibilities or increase workload; therefore, technological tools for them must be relatively simple, extremely intuitive, and provide highly valued capabilities. OBJECTIVE: This paper describes the development and pilot-testing of a digital assistant tool (DAT) that enables DSPs to create informal notes throughout their shifts and use these notes to facilitate end-of-shift documentation. The purpose of the pilot study was to assess the usability and feasibility of the DAT. METHODS: The research team applied an established user-centered participatory design process to design, develop, and test the DAT prototypes between May 2020 and April 2023. Pilot-testing entailed having 14 DSPs who support adults with IDDs use the first full implementation of the DAT prototypes during 2 or 3 successive work shifts and fill out demographic and usability questionnaires. RESULTS: Participants used the DAT prototypes to create notes and help generate end-of-shift reports. The System Usability Scale score of 81.79 indicates that they found the prototypes easy to use. Survey responses imply that using the DAT made it easier for participants to produce required documentation and suggest that they would adopt the DAT if this tool were available for daily use. CONCLUSIONS: Simple technologies such as the DAT prototypes, which enable DSPs to use mobile devices to log time-stamped notes throughout their shift with minimal effort and use the notes to help write reports, have the potential to both reduce the burden associated with producing documentation and enhance the quality (level of detail and accuracy) of this documentation. This could help to increase job satisfaction and reduce turnover in DSPs, both of which would help improve the quality of life of the individuals with IDDs whom they support. The pilot test results indicate that DSPs found the DAT easy to use. Next steps include (1) producing more robust versions of the DAT with additional capabilities, such as storing data locally on mobile devices when Wi-Fi is not available; and (2) eliciting input from agency directors, families, and others who use data about adults with IDDs to help care for them to ensure that data produced by DSPs are relevant and useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,090
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0900,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,498
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,018 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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