Spatial experience of cancer inpatients in the oncology wards: A qualitative study in visual design aspects
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper aims to explore how the visual characteristics of cancer wards' interior spaces can be improved based on the combined visual design themes to help cancer inpatients' spatial experience and relieved state of mind. Accordingly, we present a visual design framework that can be applied in oncology wards. METHOD: This study adopts the Ulrich-supportive design theory as a theoretical framework using two main methodological phases: observation of cancer wards and interviews with professional caregivers. The first phase critically explores hospital cancer wards' interactive aesthetical and visual interior characteristics. Next, we adjusted the visual criteria based on the Post Occupation Evaluation (POE) method to develop the interview questions. Interviews were conducted with experienced nurses, oncologists, and a general physician, all from a cancer ward at McGill University Health Center (MUHC) in Montreal, Canada. RESULTS: We presented 11 main themes in the categories of color and light, natural/artistic images, way-finding, and visual clutter. To present and justify our visual design framework, these main themes were then classified based on the common goals, resulting in four combined themes: applying simplicity and usability; developing naturality; creating homeyness and respecting patients' agency; and promoting trustworthiness. CONCLUSION: Our findings suggest that-apart from the last theme, promoting trustworthiness, the rest are in line with Ulrich's supportive design theory. Therefore, further research is needed to investigate "promoting trustworthiness" in the context of cancer wards. In addition, each aspect of the visual design framework can offer practical design recommendations for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».