Advancing Community Care and Access to Follow-up After Acute Kidney Injury Hospitalization: Design of the AFTER AKI Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute kidney injury (AKI) is a common complication among hospitalized patients with long-term implications including chronic kidney disease (CKD). Although models are available to predict the risk of advanced CKD after AKI, there is limited evidence regarding follow-up for patients with AKI after hospital discharge, resulting in variable follow-up care. A risk-stratified follow-up approach may improve appropriateness and efficiency of management for CKD among patients at risk of declining kidney function following AKI. Objective: The objective was to compare and evaluate the use of a risk-stratified approach to follow-up care vs usual care for patients with AKI after hospital discharge. Design: This study was a pragmatic randomized controlled trial. Setting: This study was conducted in 2 large urban hospitals in Alberta, Canada. Patients: Hospitalized patients with AKI (KDIGO stage 2 or 3) not previously under the care of a nephrologist, expected to survive greater than 90 days being discharged home. Measurements: . We will also assess the feasibility of recruitment and the proportion of patients completing the recommended blood and urine tests at 90 days. Methods: Patients with AKI will be enrolled and randomized near the time of hospital discharge. In the intervention group, low risk patients will receive information regarding AKI, medium risk patients will additionally receive follow-up guidance sent to their primary care physician, and high-risk patients will additionally receive follow-up with a nephrologist. Participants in the intervention and usual care group will receive a requisition for urine testing and bloodwork at 90 days following hospital discharge. Telephone follow-up will be conducted for all study participants at 90 days and 1 year after hospital discharge. Bivariate tests of association will be conducted to evaluate group differences at the follow-up time points. Limitations: We expect there may be challenges with recruitment due to the significant co-existence of comorbidity in this population. Conclusions: If the trial shows a positive effect on these processes for kidney care, it will inform larger-scale trial to determine whether this intervention reduces the incidence of long-term clinical adverse events, including CKD progression, cardiovascular events, and mortality following hospitalization with AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».