Fighting for IP Equity: A Zoom on the Forthcoming Who Pandemic Agreement
Notice bibliographique
Résumé
Faced with the impact of COVID-19, WHO Member States agreed to draft and negotiate an agreement on pandemic prevention, preparedness and response. A proposal for negotiating text of this WHO Pandemic Agreement was prepared by the Intergovernmental Negotiating Body’s Bureau and shared with its Drafting Group in October 2023 for its consideration. This process should lead to the adoption of a legally binding accord. This article considers the usefulness of this international instrument for pandemic prevention, preparedness and response in relation to intellectual property (IP) to ultimately recognise such usefulness but to argue that the negotiating text could be more ambitious. It focuses on the Agreement potential to mitigate the impact of IP regulations that favour developed countries and their pharmaceutical industries. The article first highlights how the international IP system, through the Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights, disempowered developing countries in their battle against COVID-19. It then focuses on provisions relating to IP law found in the negotiating text to explore and question its potential to contribute to IP equity for developing countries for future pandemics. Finally, the article proposes recommendations to strengthen the impact of a WHO Pandemic Agreement in the fight for IP equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,019 |
| Communication savante | 0,014 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».