Contaminantes em peixes provenientes dos rios paraná e tietê: um grave problema ambiental e de saúde pública
Notice bibliographique
Résumé
As enfermidades transmitidas por alimentos aquáticos são causadas por diversos tipos de agentes biológicos e tóxicos que são transmitidos aos seres humanos e animais através do consumo de peixes, moluscos e crustáceos dentre outros. O objetivo desta pesquisa foi relatar a ocorrência de contaminantes de origem orgânica e inorgânica em peixes provenientes dos rios Tietê e Paraná, SP. Foram isolados numerosos agentes bacterianos como Listeria spp., Escherichia coli, Salmonella spp., Shigella spp., Proteus spp., Vibrio vulnificus, Edwardsiella spp., Aeromonas spp. e também contaminantes químicos como hidrocarbonetos clorados, cádmio e chumbo. A partir dos resultados obtidos nesta pesquisas pode-se verificar a ocorrência de grande número de microorganismos patogênicos e de produtos químicos em peixes provenientes dos rios Paraná e Tiete – SP, ficando evidenciado que a contaminação das águas por efluentes domésticos, industriais e da ceva proveniente da atividade pesqueira ocorre nestas áreas, gerando risco ao meio ambiente e à saúde única.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».