Perceived Benefits and Disadvantages Associated with the Use of the Electronic Consultation Register by Health Providers in the Health District of Toma, Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Most countries in sub-Saharan Africa need to catch up in integrating information and communication technologies (ICT) into their health systems. This is mainly because of the need for more infrastructure that allows for reasonable use of the technologies. To support the actions of the Ministry of Health of Burkina Faso, a Non-governmental Organization (NGO) has implemented the integrated electronic diagnostic approach (IeDA) Project. The project includes the deployment of an electronic consultation register (ECR). This article aims to explore the perceptions of healthcare providers on the benefits and disadvantages of using the ECR. Methods: We conducted a qualitative, descriptive study through individual semi-structured interviews with healthcare providers. Data were collected in the Toma health district in December 2021. In addition, a thematic analysis was performed using NVivo software. Results: Thirty-five healthcare workers were interviewed (19 nurses, 7 midwives, 6 mobile community health and hygiene workers, and 3 birth attendants). Two main themes emerged from our analyses, which are the advantages and disadvantages perceived by ECR users. Our data suggest that using the ECR had many benefits ranging from improving healthcare providers' knowledge and performance in terms of patients' care, assisting and helping in patient diagnosis and treatment and improving patient satisfaction. However, the participants also shared their negative perceptions about the ECR, mentioning that it increased their workload. They also reported lengthened consultation time and work duplication as the tool was still in its trial phase and was used along with the paper consultation register. Conclusion and Global Health Implications: The ECR is an effective tool for diagnosis and management, which has several advantages and reasonably satisfies patients. However, disadvantages, including increased workload and lack of fluidity and stability of the system, must be considered to ensure better usability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».