Understanding the Utility of Endocardial Electrocardiographic Imaging in Epi-Endocardial Mapping of 3D Reentrant Circuits
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies of VT mechanisms are largely based on a 2D portrait of reentrant circuits on one surface of the heart. This oversimplifies the 3D circuit that involves the depth of the myocardium. Simultaneous epicardial and endocardial (epi-endo) mapping was shown to facilitate a 3D delineation of VT circuits, which is however difficult via invasive mapping. Objective: This study investigates the capability of noninvasive epicardial-endocardial electrocardiographic imaging (ECGI) to elucidate the 3D construct of VT circuits, emphasizing the differentiation of epicardial, endocardial, and intramural circuits and to determine the proximity of mid-wall exits to the epicardial or endocardial surfaces. Methods: 120-lead ECGs of VT in combination with subject-specific heart-torso geometry are used to compute unipolar electrograms (CEGM) on ventricular epicardium and endocardia. Activation isochrones are constructed, and the percentage of activation within VT cycle length is calculated on each surface. This classifies VT circuits into 2D (surface only), uniform transmural, nonuniform transmural, and mid-myocardial (focal on surfaces). Furthermore, the endocardial breakthrough time was accurately measured using Laplacian eigenmaps, and by correlating the delay time of the epi-endo breakthroughs, the relative distance of a mid-wall exit to the epicardium or the endocardium surfaces was identified. Results: We analyzed 23 simulated and in-vivo VT circuits on post-infarction porcine hearts. In simulated circuits, ECGI classified 21% as 2D and 78% as 3D: 82.6% of these were correctly classified. The relative timing between epicardial and endocardial breakthroughs was correctly captured across all cases. In in-vivo circuits, ECGI classified 25% as 2D and 75% as 3D: in all cases, circuit exits and entrances were consistent with potential critical isthmus delineated from combined LGE-MRI and catheter mapping data. Conclusions: ECGI epi-endo mapping has the potential for fast delineation of 3D VT circuits, which may augment detailed catheter mapping for VT ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».