Polymeric Propranolol Nanoparticles for Intraocular Delivery: Formulation, Characterization, and Vitreous Pharmacokinetics
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Recent studies have reported the promising effect of intravitreal propranolol on retinal neovascularization. However, rapid clearance and short half-life of the drug in the vitreous are the main drawbacks of this therapeutic approach. This study investigates the extension of the residence time of propranolol in the vitreous by polymeric nanoparticles (NPs) with the prospect of improving choroidal neovascularization treatment. Methods: The poly (lactic-co-glycolic) acid (PLGA) NPs were fabricated by a modified double emulsion solvent evaporation method and the obtained NPs were characterized for their size, poly dispersity index (PDI), and surface image. The in vitro release, cell cytotoxicity, and uptake of NPs were also evaluated. To investigate the effect of the vitreous pharmacokinetic drug loaded NPs versus that of the free propranolol, they were intravitreally injected into the rabbits’ eyes and the drug vitreous concentrations in defined intervals were analyzed by high performance liquid chromatography (HPLC). Results: The spherical NPs with about 230 nm size, and almost 10% drug loading were obtained. Based on the 3-(4, 5-Dimethylthiazol-2-Yl)-2, 5-Diphenyltetrazolium Bromide (MTT) outcomes, 30 µg/ml of propranolol was considered as the guide dosage in the intravitreal injection. Confocal microscopy images verified the presence of labeled NPs in the posterior segment after five days of receiving the injection. In vivo assay revealed that the vanishing rate of propranolol in rabbits treated with propranolol NPs was reduced at twice the rate as compared to that of the vanishing rate experienced with only the free drug. Conclusion: PLGA NPs can prolong the existence of propranolol in both vitreous and posterior ocular tissues, and thus, may provide an effective approach in treatment of posterior segment neovascularization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».