Fine Particle Formation and Dependence of Wet Deposition on Precipitation Intensity in an Urban Area
Notice bibliographique
Résumé
In order to understand the characteristics of the change of aerosol concentration in an urban area and the impact of meteorological conditions on aerosol concentration in urban areas, particle concentration and size distribution were measured using an aerosol particle counter and an aerosol spectrometer in Hefei, China in spring 2017. Meteorological data, such as temperature, relative humidity, wind speed, wind direction, and shortwave radiation, were measured on a meteorological tower. The concentration of coarse mode (d > 2.5 μm, d is particle diameter), accumulation mode (0.25 μm<d < 2.5 μm), and ultrafine (Aitken and nucleation mode, d < 0.25 μm) particles under different meteorological conditions were recorded. Results show that, approximately 10–20 min after the solar downward shortwave radiation decreases (rises), the ultrafine particles (UFPs) concentration decreases (rises). Diurnal change in radiation causes daily change in the concentration of UFPs, and when the relative humidity was low, UFP generation easily occurs. On wet deposition, the concentration of coarse mode particles is significantly reduced during precipitation, and the concentration of accumulation mode particles varies during heavy precipitation and slight precipitation. Because of the combined action of wet deposition and hygroscopic growth, the concentration of accumulation mode particles first increases and then decreases. And during the slight precipitation, the concentration only increases with the relative humidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».