The University of Alberta’s Construction Innovation Centre (CIC): Academia-Industry Collaboration for High-Impact Research
Notice bibliographique
Résumé
The Construction Innovation Centre (CIC) was established at the University of Alberta with the aim of providing breakthrough research, education, and training that would directly benefit the construction industry, leading to sustainable and economic development of our built environment—all while providing a competitive advantage for the Canadian construction sector. Bringing together over 30 inter-disciplinary faculty members and more than 50 industrial partners, professional associations, and government bodies, the CIC is accelerating and supporting innovation, productivity, and competitiveness in the construction industry through high-impact research. This paper shares the steps taken to establish the CIC including the development of its research road map, governing structure, services provided, and metrics to evaluate performance. By exploring the process of establishing the CIC as a collaborative construction research center, this paper provides insights into the opportunities, challenges, and directions for creating successful academia-industry collaborations. Such collaborations are crucial for developing impactful solutions that can address the challenges encountered by the construction industry through cultivating a collaborative environment for effective innovation and knowledge mobilization, successful dissemination of research findings, and productive training of highly qualified personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».