The function of timbre in the perception of affective intentions: Effect of enculturation in different musical traditions
Notice bibliographique
Résumé
Timbre has been identified as a potential component in the communication of affect in music. Although its function as a carrier of perceptually useful information about sound source mechanics has been established, less is understood about whether and how it functions as a carrier of information for communicating affect in music. To investigate these issues, listeners trained in Chinese and Western musical traditions were presented with Phrases, Measures, and Notes of recorded excerpts interpreted with a variety of affective intentions by performers on instruments from the two cultures. Results showed greater accuracy and more extreme responses in Chinese musician listeners and lowest accuracy in nonmusicians suggesting that musical training plays a role in listeners' decoding of affective intention. Responses were more differentiated and more accurate with more musical information. Excerpts were also analyzed to determine acoustic features that are correlated with timbre characteristics. Temporal, spectral, and spectrotemporal attributes were consistently used in judging affective intent in music, suggesting purposeful use of these properties by listeners. Comparison between listeners' use of acoustic features reveals a greater number of shared features between Western musicians and nonmusicians compared to Chinese musicians for valence, although the three groups shared more features for arousal. How timbre is utilized in musical communication appears to be different across musical traditions, and valence responses seem to be more culture-specific and arousal responses more similar across cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».