Widespread innervation of motoneurons by spinal V3 neurons globally amplifies locomotor output in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While considerable progress has been made in understanding the neuronal circuits that underlie the patterning of locomotor behaviours such as walking, less is known about the circuits that amplify motoneuron output to enable adaptable increases in muscle force across different locomotor intensities. Here, we demonstrate that an excitatory propriospinal neuron population (V3 neurons, Sim1 + ) forms a large part of the total excitatory interneuron input to motoneurons (∼20%) across all hindlimb muscles. Additionally, V3 neurons make extensive connections among themselves and with other excitatory premotor neurons (such as V2a neurons). These circuits allow local activation of V3 neurons at just one segment (via optogenetics) to rapidly depolarize and amplify locomotor-related motoneuron output at all lumbar segments in both the in vitro spinal cord and the awake adult mouse. Interestingly, despite similar innervation from V3 neurons to flexor and extensor motoneuron pools, functionally, V3 neurons exhibit a pronounced bias towards activating extensor muscles. Furthermore, the V3 neurons appear essential to extensor activity during locomotion because genetically silencing them leads to slower and weaker mice with a poor ability to increase force with locomotor intensity, without much change in the timing of locomotion. Overall, V3 neurons increase the excitability of motoneurons and premotor neurons, thereby serving as global command neurons that amplify the locomotion intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».