Secondary stroke prevention in people with atrial fibrillation: treatments and trials
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation is one of the most common cardiac arrhythmias and is a major cause of ischaemic stroke. Recent findings indicate the importance of atrial fibrillation burden (device-detected, subclinical, or paroxysmal and persistent or permanent) and whether atrial fibrillation was known before stroke onset or diagnosed after stroke for the risk of recurrence. Secondary prevention in patients with atrial fibrillation and stroke aims to reduce the risk of recurrent ischaemic stroke. Findings from randomised controlled trials assessing the optimal timing to introduce direct oral anticoagulant therapy after a stroke show that early start (ie, within 48 h for minor to moderate strokes and within 4-5 days for large strokes) seems safe and could reduce the risk of early recurrence. Other promising developments regarding early rhythm control, left atrial appendage occlusion, and novel factor XI inhibitor oral anticoagulants suggest that these therapies have the potential to further reduce the risk of stroke. Secondary prevention strategies in patients with atrial fibrillation who have a stroke despite oral anticoagulation therapy is an unmet medical need. Research advances suggest a heterogeneous spectrum of causes, and ongoing trials are investigating new approaches for secondary prevention in this vulnerable patient group. In patients with atrial fibrillation and a history of intracerebral haemorrhage, the latest data from randomised controlled trials on stroke prevention shows that oral anticoagulation reduces the risk of ischaemic stroke but more data are needed to define the safety profile.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».