Type 1 diabetes care delivery in Yaoundé, Cameroon: Social and political representations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing chronic diseases challenges the health systems of low- and middle-income countries, including Cameroon. Type 1 diabetes (T1D), among the most common chronic diseases in children, poses particular care delivery challenges. AIM: We examined social representations of patients' roles and implementation of T1D care among political decision-makers, healthcare providers and patients within families. SETTING: The study was conducted in Yaoundé, Cameroon. METHODS: Eighty-two individuals were included in the study. The authors conducted semi-structured interviews with policy makers (n = 5), healthcare professionals (n = 7) and patients 'parents (n = 20). Questionnaires were administered to paediatric patients with T1D (n = 50). The authors also observed care delivery at a referral hospital and at a T1D-focused non-governmental organisation over 15 days. Data were analysed using thematic content analysis and descriptive statistics. RESULTS: Cameroonian health policy portrays patients with T1D as passive recipients of care. While many practitioners recognised the complex social and economic determinants of adherence to T1D care, in practice interactions focused on specific biomedical issues and offered brief guidance. Cultural barriers and policy implementation challenges prevent patients and their families from being fully active participants in care. Parents and children prefer an ongoing relationship with a single clinician and interactions with other patients and families. CONCLUSION: Patients and families mobilise experience and lay knowledge to complement biomedical knowledge, but top-down policy and clinical practice limit their active engagement in T1D care.Contribution: Children with T1D and their families, policy makers, healthcare professionals, and civil society have new opportunities to contribute to person-centred care, as advocated by the Sustainable Development Goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».