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Enregistrement W4392902185 · doi:10.32920/25417438

Cities for Youth: A Pragmatic Approach to Engaging Youth Throughout the Urban Planning Process

2024· preprint· en· W4392902185 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésYouth engagementFutures contractPublic relationsLeverage (statistics)Community engagementDeliverableUrban planningWork (physics)Process (computing)SociologyPublic engagementYouth workYouth participationPolitical scienceBusinessEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wealth of perspectives exists in urban spaces; engagement opportunities in planning have the potential to collect theses perspectives and leverage them to shape urban futures. Recognizing the need for diverse and comprehensive community engagement opportunities in planning, this work looks towards how youth voices can be further integrated into the planning process. Youth represent active stakeholders in their communities, with a keen capacity to observe and recount their lived urban experienced. Existing literature details the challenges and opportunities that youth engagement represents. This research explores specific tools that urban planners and other allied professionals make use of when engaging youth-identifying communities. Through a series of semi structured interviews, this project led to the creation of an actionable youth engagement toolkit: Cities For Youth – Toolkit for Youth Engagement in Planning, This professional facing deliverable was supported by the production of a complementary podcast episode as part of the Spacing Radio series. Jointly, these two pieces look to expand on professional perspectives on youth engagement while bringing this issue to the forefront of urban journalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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