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Enregistrement W4392904077 · doi:10.1097/wnn.0000000000000365

Progress in Primary Progressive Aphasia: A Review

2023· review· en· W4392904077 sur OpenAlexaff
Andrew Kertesz, Elizabeth Finger, David G. Munoz

Notice bibliographique

RevueCognitive and Behavioral Neurology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary progressive aphasiaProgressive supranuclear palsyCorticobasal degenerationFrontotemporal dementiaAmyotrophic lateral sclerosisAphasiaNeurodegenerationNeuroscienceDiseasePathologyPsychologyPathologicalDementiaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a review of the definition, classification, and epidemiology of primary progressive aphasia (PPA); an update of the taxonomy of the clinical syndrome of PPA; and recent advances in the neuroanatomy, pathology, and genetics of PPA, as well as the search for biomarkers and treatment. PPA studies that have contributed to concepts of language organization and disease propagation in neurodegeneration are also reviewed. In addition, the issues of heterogeneity versus the relationships of the clinical phenotypes and their relationship to biological, pathological, and genetic advances are discussed, as is PPA's relationship to other conditions such as frontotemporal dementia, corticobasal degeneration, progressive supranuclear palsy, Pick disease, and amyotrophic lateral sclerosis. Arguments are presented in favor of considering these conditions as one entity versus many.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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