Notice bibliographique
Résumé
Climate change caused by the accumulation of CO2 in the atmosphere has emphasized the need for effective CO2 mitigation strategies. Microalgae are fast-growing photoautotrophic microorganisms that use light energy to take up and fix CO2, producing biomass with inherent value and applicability in fields like agriculture, nutrition, and bioenergy. The fact that wastewater can be used to support microalgal growth presents the opportunity to achieve the “triple benefit” of integrated CO2 capture, wastewater remediation, and value-added biomass production. While microalgal cultivation has conventionally utilized monocultures growing in suspension, microalgae in nature largely exhibit sessile growth in mixed-species biofilms with close associations to other microorganisms. Considering one of the tenets of microbial community ecology is that species diversity promotes productivity, the use of mixed, non-axenic phototrophic biofilms in algal biotechnologies can present a new paradigm which harnesses natural phototrophic microbial ecosystems and the ecological and physiological advantages that they offer. The research presented herein set out to expand our understanding of mixed phototrophic biofilms. A key interest was the CO2 uptake performance of these biofilms under conditions that are relevant for the integration of CO2 mitigation, wastewater treatment, and biomass production via photosynthetic growth. A novel CO2 sequestration monitoring system (CSMS) was developed to track real-time CO2 uptake by phototrophic biofilms, which demonstrated good sensitivity in detecting changes in uptake rate brought about by varying environmental and cultivation conditions. It was also shown that the presence and concentration of organic carbon sources significantly impacted biofilm carbon capture and led to observable longitudinal partitioning of heterotrophic and autotrophic growth. The system was further used to evaluate the impact of nitrogen starvation, a common algal biomass optimization strategy, on biofilm CO2 uptake. Starvation appeared to promote sloughing of biofilm biomass and coincided with a steady, near linear decrease in CO2 uptake rate. These insights contribute to an improved understanding of phototrophic biofilms and represent an important step toward large-scale biofilm-based CO2 mitigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».