Municipal Asset Management Planning in Ontario: An Analysis of Water, Wastewater and Stormwater Asset Management Planning in Selected Ontario Municipalities
Notice bibliographique
Résumé
In 2017, the Province of Ontario filed the Ontario Regulation 588/17: Asset Management Planning for Municipal Infrastructure (O.Reg.588/17) to promote the standardization and implementation of asset management planning practices in municipal infrastructure management. The regulation required all municipalities in Ontario to have developed an asset management plan for all infrastructure systems by 2021 (extended to 2022 due to the COVID pandemic). This study identifies the best practices associated with infrastructure asset management planning from the literature, and the requirements in O.Reg.588/17, and uses these criteria to analyze and compare these practices and strategies with the asset management planning practices implemented in selected Ontario municipalities (Guelph, Richmond Hill and Waterloo), specifically related to water, wastewater, and stormwater infrastructure sections in these plans. Semi-structured interviews of municipal asset managers were also conducted in order to further understand the implementation of asset management in Ontario’s municipalities and their water, wastewater and stormwater infrastructure management. The key findings of this study suggest that the selected municipalities have successfully implemented the asset management requirements of O.Reg.588/17 but were missing some elements that the literature outlines as being best practices, particularly related to environment and climate change aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».