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Enregistrement W4392905986 · doi:10.32920/25418047.v1

Toronto's Future Rapid Transit Network: Evaluating Existing and Proposed Rapid Transit Services to a 2041 Forecast of Transit Needs and Transit Demands

2024· preprint· en· W4392905986 sur OpenAlexaffabout
Yogesh Mandal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransit (satellite)Transport engineeringService (business)DowntownPublic transportBusinessPopulationGeographyEngineeringMedicineMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Toronto Transit Commission (TTC), Toronto’s transit service provider, currently has 3 lines of rapid transit service intended for continued operation, and 4 new rapid transit projects that are underway. This study is to determine if the existing and new lines of rapid transit ideally meet present and future demands, and to locate spatial mismatch between demand and transit placement if they do not. Select socio-economic groups are also examined for their transit needs. These groups are selected by definitions of youth, elderly, language, recent immigrants, migrants, renters, and unemployed. Population projections to 2041 were examined to assess future outcomes. Catchment areas were employed around rapid transit stations when gauging transit line services. This was followed with statistical and mapping outcomes. These methods helped determine where demand for rapid transit is being adequately met now, and in the future, and where it might not be. Results show that downtown remains the densest area of rapid transit users. The Ontario Line has the greatest outcome in this study to provide service to a densely populated part of the city. In spite of this, existing lines seem to be better situated to meet future demand than the future lines. Transit lines in the network prove themselves to serve their purposes and target areas with high need and demand for transit services. Existing and new lines will experience higher growth rates than the rest of the city. Most of the proposed lines are shown to be developed in areas identified as coldspots. Other high demand clusters in the city remain unaddressed by the network. Albeit, the proposed lines do go a long way to providing much needed rapid transit to parts of the city. Overall, the densification of riders will increase more rapidly along present rapid transit lines, followed by the new lines. This study also identifies some spatial mismatch with respect to present and future lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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