Investigation of the Solids Suspension and Dispersion in Newtonian and Non-Newtonian Fluids With the Coaxial Mixers
Notice bibliographique
Résumé
Achieving a high degree of solid dissemination at optimum power consumption in a liquid-solid system is a challenging task. No information is available in the literature regarding slurry suspension in dense systems, slurry suspension and dissemination in non-Newtonian fluids, and suspension and distribution of poly-disperse solids in Newtonian and non-Newtonian fluids, using coaxial mixers. The prime objectives of this study were aimed at assessing the mixing capability of a coaxial system comprised of a central axial-flow impeller with a high rotating speed and an outer anchor with a low rotating speed in suspending and dispersing solid particles in water (Newtonian) and carboxymethyl cellulose (CMC) solutions (non-Newtonian) using flow visualization (electrical resistance tomography), numerical (computational fluid dynamics), and statistical (response surface methodology) techniques. The goal also included examining the suitability of a coaxial mixer in suspending the polydisperse particles in Newtonian and non-Newtonian fluids. The 2D images acquired by ERT and CFD methodologies were utilized in creating solid concentration profiles. Different mixing indexes were employed to analyze the impacts of both solid concentration gradients (axial and radial) on the degree of solids distribution. The mixingcapability of thecoaxial mixingsystemwas comparedtothat of a traditional single impeller system in terms of the degree of axial homogeneity with respect to total power drawn. RSM was utilized to determine the optimum design parameters and conditions to achieve the best suspension quality inside the coaxial reactors. The effects of different factors namely solids content, central impeller speed, anchor speed, CMC concentration, central impeller types, central impeller spacing, poly-disperse ratio, particle size, solid specific gravity, and rotating mode on the suspension and dispersion phenomena were comprehensively analyzed. The results demonstrated that the coaxial mixer facilitated
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».