Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents two types of FPCB (Flexible Printed Circuit Board) micromirrors, i.e., 1D (rotation about one axis) FPCB micromirror and 2D (rotation about two perpendicular axes) FPCB micromirror. Each type of micromirror is integrated with a commercial single-point LIDAR (TF03) to form a scanning 3D LIDAR, which can be used in autonomous guided vehicles (AGVs). Using the 3D scanning LIDAR, real-time 3D point cloud maps can be generated by collecting positional data and processing it on a computer. The first 3D LIDAR scanning system uses two 1D FPCB mirrors rotating about perpendicular axes to steer an infrared (IR) laser from the LIDAR (Class 1 laser) and collect the diffusion reflected light at the receiver. This system is capable of: 1) field of view (FOV) of 38°×24°; 2) 12.5 or 25 horizontal scanning lines, 3) refreshing rate of 2 or 4 frames per second (fps), 4) 0.2~20 meters detection distance, and 5) 1,250-5,000 points per frame. The second 3D LIDAR system uses a single 2D FPCB mirror to steer the LIDAR light in two axial directions where one axis is actuated with Lorentz forces and the other by electromagnetic solenoids. This second system can achieve: 1) FOV of 40°×24; 2) 15 or 30 horizontal scanning lines; 3) refreshing rate of 2.5 or 5 fps; 4) detecting distance of 0.2~20 meters; and 5) 1,000-4,000 points per frame.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».