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Enregistrement W4392906563 · doi:10.1097/js9.0000000000001288

The anterior neck scar outcomes of conventional thyroidectomy using a wound protector: a multicenter double-blinded randomized controlled trial

2024· article· en· W4392906563 sur OpenAlexaboutno aff
Woochul Kim, Hyeong Won Yu, Su‐jin Kim, Young Jun Chai, June Young Choi, Kyu Eun Lee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaMinistry of Trade, Industry and EnergyMinistry of Food and Drug SafetyKorea Medical Device Development Fund
Mots-clésMedicineVascularityScarsThyroidectomySurgeryRandomized controlled trialPatient satisfactionMulticenter studyVisual analogue scaleThyroidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study aimed to investigate the effectiveness of a novel wound protector in enhancing the cosmetic outcomes of thyroidectomy. MATERIAL AND METHODS: This multicenter, double-blinded randomized controlled trial enrolled 129 patients undergoing open thyroidectomy. The patients were divided into a wound protector group and a control group. Subjective patient assessments were conducted, measuring wound satisfaction, pain, and itchiness. Additionally, blinded observers evaluated scars using the Vancouver Scar Scale. RESULTS: The Vancouver Scar Scale revealed significant advantages for the wound protector group, demonstrating improvements in pigmentation ( P =0.002), vascularity ( P =0.014), pliability ( P =0.001), and height ( P =0.001). CONCLUSION: The thyroid wound protector offers a potential to improve postoperative cosmetic outcomes. Further research is warranted to explore patient experiences and optimize the application of this innovative wound protector across diverse surgical contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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