Design, Synthesis, and Acid‐Responsive Disassembly of Shell‐Sheddable Block Copolymer Labeled with Benzaldehyde Acetal Junction
Notice bibliographique
Résumé
Smart nanoassemblies degradable through the cleavage of acid-labile linkages have attracted significant attention because of their biological relevance found in tumor tissues. Despite their high potential to achieve controlled/enhanced drug release, a systematic understanding of structural factors that affect their pH sensitivity remains challenging, particulary in the consruction of effective acid-degradable shell-sheddable nanoassemblies. Herein, the authors report the synthesis and acid-responsive degradation through acid-catalyzed hydrolysis of three acetal and ketal diols and identify benzaldehyde acetal (BzAA) exhibiting optimal hydrolysis profiles in targeted pH ranges to be a suitable candidate for junction acid-labile linkage. The authors explore the synthesis and aqueous micellization of well-defined poly(ethylene glycol)-based block copolymer bearing BzAA linkage covalently attached to a polymethacrylate block for the formation of colloidally-stable nanoassemblies with BzAA groups at core/corona interfaces. Promisingly, the investigation on acid-catalyzed hydrolysis and disassembly shows that the formed nanoassemblies meet the criteria for acid-degradable shell-sheddable nanoassemblies: slow degradation at tumoral pH = 6.5 and rapid disassembly at endo/lysosomal pH = 5.0, while colloidal stability at physiological pH = 7.4. This work guides the design principle of acid-degradable shell-sheddable nanoassemblies bearing BzAA at interfaces, thus offering the promise to address the PEG dilemma and improve endocytosis in tumor-targeting drug delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».