Proteoglycan 4 ( <scp>PRG4</scp> ) treatment improves skin wound healing in a porcine model
Notice bibliographique
Résumé
Proteoglycan 4 (PRG4) is a boundary lubricant originally identified in articular cartilage and has been since shown to have immunomodulation and antifibrotic properties. Previously, we have demonstrated that recombinant human (rh)PRG4 treatment accelerates auricular cartilage injury closure through an inhibition of the fibrotic response, and promotion of tissue regeneration in mice. The purpose of the current study was to examine the effects of rhPRG4 treatment (vs. a DMSO carried control) on full-thickness skin wound healing in a preclinical porcine model. Our findings suggest that while rhPRG4 did not significantly accelerate nor impede full-thickness skin wound closure, it did improve repair quality by decreasing molecular markers of fibrosis and increasing re-vascularization. We also demonstrated that rhPRG4 treatment increased dermal adipose tissue during the healing process specifically by retaining adipocytes in the wound area but did not inhibit lipolysis. Overall, the results of the current study have demonstrated that rhPRG4 acts as antifibrotic agent and regulates dermal adipose tissue during the healing processes resulting in a tissue with a trajectory that more resembles the native skin vs. a fibrotic patch. This study provides strong rationale to examine if rhPRG4 can improve regeneration in human wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».