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Enregistrement W4392906716 · doi:10.32920/25412719.v1

Validation of a Process for the Elimination of Naphthenic Acids in Oil Sands Process-affected Water

2024· preprint· en· W4392906716 sur OpenAlexaff
Joseph Fida

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpirulina (dietary supplement)Dry weightAlgaeBiomass (ecology)CyanobacteriaDunaliellaChemistryBotanyFood scienceBiologyEcologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a comparative study consisting of 44 experiments was conducted in irradiated oil sands process-affected water (OSPW), using two strains of algae, Dunaliella tertiolecta and Spirulina platensis. The performance metrics for the study were based on the algae’s ability to degrade the naphthenic acids (NAs) present in the irradiated OSPW media and their potential to generate biomass. The factors being adjusted in the experiments were the temperature, ranging from 25 C to 32 C, and the light intensity, ranging from 1.65W/L to 3.0W/L. Results showed the viability of both the cyanobacteria Spirulina Platenis, and green alga Dunaliella tertiolecta to grow in irradiated OSPW. In the case of Dunaliella tertiolecta, dry weights of up to 0.114g dry cell weight/L were achieved, with the NA concentrations being reduced by up to 95.7%. In comparison, for Spirulina platensis reductions of only up to 72.3% were observed, however, up to 0.635g dry cell weight/L were generated. The results from this study were interpreted using statistical analysis to determine the significant factors and their impacts on algae growth and reduction of NAs. From this analysis coupled with the results of the NA reduction and biomass generated in the comparative study; Spirulina platensis was selected for a 4L large scale replicate study, under optimal growth conditions. From the study, after 32 days of growth, a dry cell weight of 10.69g/L and a 100% reduction in naphthenic acid concentrations were achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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