MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392906873 · doi:10.1038/s41559-024-02363-2

Mammal responses to global changes in human activity vary by trophic group and landscape

2024· article· en· W4392906873 sur OpenAlexafffund
A. Cole Burton, Christopher Beirne, Kaitlyn M. Gaynor, Catherine Sun, Alys Granados, Maximilian L. Allen, Jesse M. Alston, Guilherme Costa Alvarenga, Francisco S. Álvarez, Zachary Amir, Christine Anhalt‐Depies, Cara L. Appel, Stephanny Arroyo-Arce, Guy A. Balme, Avi Bar‐Massada, Daniele Cristina Barcelos, Evan G. Barr, Erika L. Barthelmess, Carolina Baruzzi, Sayantani M. Basak, Natalie Beenaerts, Jonathan Belmaker, Olgirda Belova, Branko Bezarević, Tori Bird, Daniel A. Bogan, Neda Bogdanović, Andy J. Boyce, Mark S. Boyce, LaRoy Brandt, Jedediah F. Brodie, Jarred M. Brooke, Jakub W. Bubnicki, Francesca Cagnacci, Benjamin Carr, João Carvalho, Jim Casaer, Rok Černe, Chen Ron, Emily Chow, Marcin Churski, Connor Cincotta, Duško Ćirović, Terry Coates, Justin A. Compton, Courtney A. C. Coon, Michael V. Cove, Anthony P. Crupi, Simone Dal Farra, Andrea K. Darracq, Miranda L. Davis, Kimberly Dawe, Valérie De Waele, Esther Descalzo, Tom A. Diserens, Jakub Drimaj, Martin Duľa, Susan N. Ellis‐Felege, Caroline N. Ellison, Alper Ertürk, Jean Fantle‐Lepczyk, Jorie Favreau, Mitchell Fennell, Pablo Ferreras, Francesco Ferretti, Christian Fiderer, Laura Finnegan, Jason T. Fisher, M. Caitlin Fisher‐Reid, Elizabeth A. Flaherty, Urša Fležar, Jiří Flousek, Jennifer M. Foca, Adam T. Ford, Barbara Franzetti, Sandra Frey, Sarah R. Fritts, Šárka Frýbová, Brett J. Furnas, Brian D. Gerber, Hayley M. Geyle, Diego G. Giménez, Anthony J. Giordano, Tomislav Gomerčić, Matthew E. Gompper, Diogo Maia Gräbin, Morgan Gray, Austin Green, Robert Hagen, Steven Hammerich, Cathariné C. Hanekom, Christopher P. Hansen, Steven C. M. Hasstedt, Mark Hebblewhite, Marco Heurich, Tim R. Hofmeester, Tru Hubbard, David S. Jachowski, Patrick A. Jansen, Kodi Jo Jaspers, Alex J. Jensen, Mark J. Jordan, Mariane da Cruz Kaizer, Marcella J. Kelly, Michel T. Kohl, Stephanie Kramer‐Schadt, Miha Krofel, A. Z. Krug, Kellie M. Kuhn, Dries P. J. Kuijper, Erin K. Kuprewicz, Josip Kusak, Miroslav Kutal, Diana J. R. Lafferty, Summer H. LaRose, Marcus A. Lashley, Richard G. Lathrop, Thomas E. Lee, Christopher A. Lepczyk, Damon B. Lesmeister, Alain Licoppe, Marco Linnell, Jan Loch, Robert A. Long, Robert C. Lonsinger, Julie Louvrier, Matthew Scott Luskin, Paula MacKay, Sean P. Maher, Benoît Manet, Gareth K.H. Mann, Andrew J. Marshall, David S. Mason, Zara McDonald, Tracy McKay, William J. McShea, Matt Mechler, Claude Miaud, Joshua J. Millspaugh, Claudio M. Monteza‐Moreno, Darío Moreira‐Arce, Kayleigh Mullen, Christopher Nagy, Robin Naidoo, Itai Namir, Carrie L. Nelson, Brian C. O’Neill, M. Teague O’Mara, Valentina Oberosler, Christian Osorio, Federico Ossi, Pablo Palencia, Kimberly Pearson, Luca Pedrotti, Charles E. Pekins, Mary E. Pendergast, Fernando Ferreira de Pinho, Radim Plhal, Xochilt Pocasangre-Orellana, Melissa R. Price, Michael Procko, Mike D. Proctor, Emiliano Esterci Ramalho, Nathan Ranc, Slaven Reljić, Katie R. Remine, Michael S. Rentz, Ronald S. Revord, Rafael Reyna‐Hurtado, Derek R. Risch, Euan G. Ritchie, Andrea Romero, Christopher T. Rota, Francesco Rovero, Helen I. Rowe, Christian Rutz, Marco Salvatori, Derek Sandow, Christopher M. Schalk, Jenna K. Scherger, Jan Schipper, Daniel G. Scognamillo, Çağan H. Şekercioğlu, Paola Semenzato, Jennifer Sevin, Hila Shamon, Catherine J. Shier, Eduardo A. Silva‐Rodríguez, Magda Sindičić, Lucy K. Smyth, Anıl Soyumert, Tiffany Sprague, Colleen Cassady St. Clair, Jennifer L. Stenglein, Philip A. Stephens, Kinga M. Stępniak, M. L. Stevens, Cassondra J. Stevenson, Bálint Ternyik, Ian Thomson, Rita Tinoco Torres, Joan Tremblay, Tomas Urrutia, Jean‐Pierre Vacher, Darcy R. Visscher, Stephen L. Webb, Julian Weber, Katherine Weiss, Laura S. Whipple, Christopher A. Whittier, Jesse Whittington, Izabela A. Wierzbowska, Martin Wikelski, Jacque Williamson, Christopher C. Wilmers, Todd Windle, Heiko U. Wittmer, Yuri Zharikov, Adam Zorn, Roland Kays

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensThe King's UniversityParks CanadaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia HospitalQuest University CanadaUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWildlifeMammalTrophic levelEcologyHabituationGeographyAnthropoceneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildlife must adapt to human presence to survive in the Anthropocene, so it is critical to understand species responses to humans in different contexts. We used camera trapping as a lens to view mammal responses to changes in human activity during the COVID-19 pandemic. Across 163 species sampled in 102 projects around the world, changes in the amount and timing of animal activity varied widely. Under higher human activity, mammals were less active in undeveloped areas but unexpectedly more active in developed areas while exhibiting greater nocturnality. Carnivores were most sensitive, showing the strongest decreases in activity and greatest increases in nocturnality. Wildlife managers must consider how habituation and uneven sensitivity across species may cause fundamental differences in human-wildlife interactions along gradients of human influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature Ecology & EvolutionMême sujetWildlife Ecology and ConservationTravaux en français237 207