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Enregistrement W4392907251 · doi:10.3138/cim.v46i4e03

Efficacy and Safety of Glucocorticoid in the Treatment of Acute Respiratory Distress Syndrome caused by Covid-19: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4392907251 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Xiangyang Jiang, Changyun Zhao, Weihang Hu, Difan Lu, Changqin Chen, Shijin Gong, Jing Yan, Wenchao Mao

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineARDSMeta-analysisCochrane LibraryInternal medicineRelative riskRandomized controlled trialSubgroup analysisRegimenConfidence intervalMethylprednisoloneLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glucocorticoids are often used to treat acute respiratory distress syndrome (ARDS) and novel coronavirus disease 2019 (COVID-19). However, the efficacy and safety of glucocorticoids in the treatment of ARDS caused by COVID-19 are still controversial; therefore, we conducted this meta-analysis of the literature on this topic. METHODS: Four databases (PubMed, EMBASE, Cochrane Library, and Web of Science) were searched from the establishment of the databases to August 16, 2023. Randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies that compared glucocorticoid versus standard treatment for ARDS caused by COVID-19 were included. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) checklist and the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions were used to evaluate the risk of bias. Review Manager 5.4 software and STATA 17.0 were used for meta-analy-sis, and the relative risk (RR), mean difference, and 95% confidence intervals (CIs) were then determined. Results: A total of 17 studies involving 8592 patients were evaluated, including 14 retrospective studies and 3 RCTs. Sixteen studies reported data on all-cause mortality. The results of the meta-analysis showed that glucocorticoids did not reduce all-cause (RR, 0.96; 95% CI 0.82-1.13, P = .62) or 28-day (RR, 1.01; 95% CI 0.78-1.32, P = .93) mortality. Subgroup analysis showed that only methylprednisolone reduced all-cause mortality. No matter whether glucocorticoid use was early or delayed, high-dose or low-dose, long-term or short-term, no regimen reduced all-cause mortality. Furthermore, there were no significant differences in length of intensive care unit (ICU) stay, length of hospital stay, hyperglycemia, and ventilator-associated pneumonia (VAP); how-ever, glucocorticoids increased the number of ventilator-free days. CONCLUSIONS: Although methylprednisolone may reduce all-cause mortality from ARDS caused by COVID-19, this effect was not found with other types of glucocorticoids. At the same time, glucocorticoid use was associ-ated with more ventilator-free days, without increasing the incidence of hyperglycemic events or VAP. Con-sidering that almost all of the included studies were retrospective cohort studies, more RCTs are needed to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,380
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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