Evapotranspiration Rates of Representative Green Roof Systems and the Implications for Green Roof Policies
Notice bibliographique
Résumé
Urban intensification, population growth and climate change are creating multiple issues within cities on a global scale. As more buildings are constructed to support increasing urban populations, cities are having a more difficult time managing sporadic weather events; especially managing stormwater from intense rainfall. Toronto currently has in place a mandatory green roof bylaw, that is designed to utilize shallow green roofs (GRs) on all new buildings as a measure to intercept rainfall and transpire the water back into the atmosphere. Four green roof modules with varying system buildups were constructed and instrumented on top of a downtown building to analyze how the amounts of retained rainfall and evapotranspiration varied amongst the systems. It was determined that the total evapotranspiration (ET) volume of blue/green roofs and vegetable producing green roofs were considerably higher than a traditional extensive green roof; 236% higher in the blue/green roof and 356% higher in the vegetable roof. It was also determined that unvegetated blue roof systems are also a viable method of managing stormwater on rooftops, with the blue roof module showcasing a total evaporation volume of 134 mm over the duration of the study. The results from this research exhibit that higher hydrological benefit can be derived from green roofs using blue-green technology or vegetable producing assemblies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».