Wind Tunnel Testing on Low Rise Bunkie Structures and Its Application as Affordable Storm Shelters
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the number of wind-related damage to structures and losses in lives keeps increasing due to climate change. Residents of rural areas are more exposed to those fatalities due to the lack of storm shelters. Storm shelters can provide reliable protection to people during high-intensity wind events and can also be used during the re-construction phase. Currently, people in rural areas use Bunkie structures for guest accommodation and equipment storage only. However, it would be beneficial if those structures could also be used as storm shelters during extreme wind events. This dissertation focuses on wind tunnel testing of common Bunkie structures used in Ontario to assess their aerodynamic performance under boundary layer and downburst flows, to be used as storm shelters. First, a turbulence generating system was developed at Ryerson University wind tunnel in order to model boundary layer flows encountered in sparse and built environments (i.e., open, suburban, and urban). This was designed by employing Computational Fluid Dynamics Large-Eddy simulations, followed by validation tests at Ryerson University wind tunnel. This system was also used to develop a downburst generating system consisting of multiple rotating louvers to model downburst outflows. Subsequently, wind tunnel testing for the three commonly used Bunkie shapes in Ontario was conducted under both boundary layer and downburst wind fields. This led to an aerodynamic database that consists of force and moment coefficients for Bunkiestructures forboth wind fields. The databaseforboundarylayer flowswas usedto compare between experimental results and North American design codes (i.e., NBCC 2015, and ASCE 716). Moreover, the developed database was coupled with the climate analysis in Southern Ontario to quantify the actual forces and moments on Bunkie structures seen during boundary layer and downburst events. Then, Finite Element models were developed to study the behavior of the Bunkie structures and evaluate their potential usage as storm shelters. Finally, potential retrofitting solutions were suggested to strengthen Bunkie structures to resist high-intensity wind events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».