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Enregistrement W4392908998 · doi:10.1001/jamaneurol.2024.0126

Magnetic Resonance Imaging Characteristics of LGI1-Antibody and CASPR2-Antibody Encephalitis

2024· article· en· W4392908998 sur OpenAlexaff
Mark Kelly, Eleanor Grant, Andrew G. Murchison, Sophie Binks, Sudarshini Ramanathan, Sophia Michael, Adam E. Handel, Lahiru Handunnetthi, Christopher Uy, John Soltys, Divyanshu Dubey, Gregory S. Day, A. Sebastian López‐Chiriboga, Eoin P. Flanagan, Fintan Sheerin, Sarosh R. Irani

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingMedical Research Council
Mots-clésAutoimmune encephalitisMedicineMagnetic resonance imagingHyperintensityFluid-attenuated inversion recoveryCohortEncephalitisDifferential diagnosisRetrospective cohort studyRadiologyAutoantibodyInternal medicinePediatricsPathologyAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Rapid and accurate diagnosis of autoimmune encephalitis encourages prompt initiation of immunotherapy toward improved patient outcomes. However, clinical features alone may not sufficiently narrow the differential diagnosis, and awaiting autoantibody results can delay immunotherapy. Objective: To identify simple magnetic resonance imaging (MRI) characteristics that accurately distinguish 2 common forms of autoimmune encephalitis, LGI1- and CASPR2-antibody encephalitis (LGI1/CASPR2-Ab-E), from 2 major differential diagnoses, viral encephalitis (VE) and Creutzfeldt-Jakob disease (CJD). Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study involved a retrospective, blinded analysis of the first available brain MRIs (taken 2000-2022) from 192 patients at Oxford University Hospitals in the UK and Mayo Clinic in the US. These patients had LGI1/CASPR2-Ab-E, VE, or CJD as evaluated by 2 neuroradiologists (discovery cohort; n = 87); findings were validated in an independent cohort by 3 neurologists (n = 105). Groups were statistically compared with contingency tables. Data were analyzed in 2023. Main Outcomes and Measures: MRI findings including T2 or fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) hyperintensities, swelling or volume loss, presence of gadolinium contrast enhancement, and diffusion-weighted imaging changes. Correlations with clinical features. Results: Among 192 participants with MRIs reviewed, 71 were female (37%) and 121 were male (63%); the median age was 66 years (range, 19-92 years). By comparison with VE and CJD, in LGI1/CASPR2-Ab-E, T2 and/or FLAIR hyperintensities were less likely to extend outside the temporal lobe (3/42 patients [7%] vs 17/18 patients [94%] with VE; P < .001, and 3/4 patients [75%] with CJD; P = .005), less frequently exhibited swelling (12/55 [22%] with LGI1/CASPR2-Ab-E vs 13/22 [59%] with VE; P = .003), and showed no diffusion restriction (0 patients vs 16/22 [73%] with VE and 8/10 [80%] with CJD; both P < .001) and rare contrast enhancement (1/20 [5%] vs 7/17 [41%] with VE; P = .01). These findings were validated in an independent cohort and generated an area under the curve of 0.97, sensitivity of 90%, and specificity of 95% among cases with T2/FLAIR hyperintensity in the hippocampus and/or amygdala. Conclusions and Relevance: In this study, T2 and/or FLAIR hyperintensities confined to the temporal lobes, without diffusion restriction or contrast enhancement, robustly distinguished LGI1/CASPR2-Ab-E from key differential diagnoses. These observations should assist clinical decision-making toward expediting immunotherapy. Their generalizability to other forms of autoimmune encephalitis and VE should be examined in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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