Neuropsychological and Fatigue Predictors of Driving Ability After Mild to Moderate Traumatic Brain Injury: A Meta-analysis and Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Guidelines on return to driving after traumatic brain injury (TBI) are scarce. Since driving requires the coordination of multiple cognitive, perceptual, and psychomotor functions, neuropsychological testing may estimate driving ability. Further, the impact of somatic symptoms of TBI, including mental and physical fatigue, have rarely been considered on the relationship between neuropsychological test and driving performance. Two studies examined these issues: a meta-analysis to quantitatively review the literature on the relationship between neuropsychological testing and driving ability after TBI (Study 1), and a pilot study to explore the neuropsychological measures that may predict safe driving–based on the results of the meta-analysis–and extended the literature by examining how clinical and demographic factors affect the cognitive and driving relationship (Study 2). Methods. In Study 1, Hedge’s g and 95% confidence intervals were calculated using a random effects model. Analyses were performed on neuropsychological domains and individual tests. Metaregressions examined the influence of study design, demographic, and clinical factors on effect sizes. In Study 2, patients with TBI and healthy controls completed a neuropsychological test battery, questionnaires on clinical status, and a driving simulation. The correlations between neuropsychological test and driving performance was examined, and the effect of somatic symptoms on this relationship was examined using partial correlations. Results. Eleven studies were included in the meta-analysis of Study 1. Measures of executive functions had the largest effect size, followed by verbal memory, processing speed/attention, and visual memory; these patterns emerged both in analyses of neuropsychological domains and individual tests. Years post injury and age emerged as significant predictors of effect sizes. Study 2 confirmed many of the findings of the meta-analysis, and measures of executive functions, processing speed, verbal and visual memory, and attention were correlated with driving outcomes. Fatigue, sleep disturbance, and pain severity impacted the neuropsychological test and driving performance relationship. Conclusions. These studies provide initial evidence for the relationship between neuropsychological test and driving performance, and the effect of somatic symptoms in patients with TBI. The data provide impetus for future research examining the clinical application and predictive value of individual neuropsychological tests in driving assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».