Granzyme B degrades extracellular matrix and promotes inflammation and choroidal neovascularization
Notice bibliographique
Résumé
Age-related macular degeneration (AMD) is a common retinal neurodegenerative disease among the elderly. Neovascular AMD (nAMD), a leading cause of AMD-related blindness, involves choroidal neovascularization (CNV), which can be suppressed by anti-angiogenic treatments. However, current CNV treatments do not work in all nAMD patients. Here we investigate a novel target for AMD. Granzyme B (GzmB) is a serine protease that promotes aging, chronic inflammation and vascular permeability through the degradation of the extracellular matrix (ECM) and tight junctions. Extracellular GzmB is increased in retina pigment epithelium (RPE) and mast cells in the choroid of the healthy aging outer retina. It is further increased in donor eyes exhibiting features of nAMD and CNV. Here, we show in RPE-choroidal explant cultures that exogenous GzmB degrades the RPE-choroid ECM, promotes retinal/choroidal inflammation and angiogenesis while diminishing anti-angiogenic factor, thrombospondin-1 (TSP-1). The pharmacological inhibition of either GzmB or mast-cell degranulation significantly reduces choroidal angiogenesis. In line with our in vitro data, GzmB-deficiency reduces the extent of laser-induced CNV lesions and the age-related deterioration of electroretinogram (ERG) responses in mice. These findings suggest that targeting GzmB, a serine protease with no known endogenous inhibitors, may be a potential novel therapeutic approach to suppress CNV in nAMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».