THE ROLE OF SMART CITY POLICY IN IMPROVING THE QUALITY OF LIFE IN SERANG CITY BANTEN
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the implementation of smart city policy in Serang City, Banten Province, Indonesia, in the context of local government reform from a centralised to a decentralised system. The main objective is to analyse how smart city policy can improve peoples welfare through integrating information technology in e-government, e-budgeting, e-planning, environmental management, and urban planning. The methodology used is a descriptive analysis design with a qualitative approach involving direct data collection in the field and observation of social interactions. The results show that the effectiveness of smart city policy implementation in Serang City is influenced by five main dimensions: environmental conditions, inter-organizational relationships, available resources, characteristics of implementing agencies, and the quality of public services. These factors interact with each other to support or hinder the achievement of policy objectives. This study concludes that the success of smart city policies depends on technology and the ability to manage resources, inter-organizational coordination, and human resource quality development. Continuous evaluation and adjustment of policies and practices are needed to create sustainable and inclusive solutions to improve peoples quality of life. KEYWORDS: Decentralization, Smart City, Serang City, Policy Implementation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».